Học ngành Business Analytics hay Data Science?
Business Analytics (Phân tích kinh doanh) hay Data Science (Khoa học dữ liệu) có lẽ đều là những ngành học đang rất hấp dẫn. Thoạt nhìn qua, hai ngành này có vẻ khá tương đồng nhau, tuy nhiên vẫn có nhiều sự khác biệt giữa 2 ngành. Mỗi chương trình sẽ dạy bạn nền tảng cơ bản để đáp ứng cho công việc, dựa trên sở thích và thế mạnh của bản thân mà bạn sẽ chọn chương trình nào.
Edulinks xin được gọi tên tiếng Anh của 2 ngành học trong phần còn lại của bài.
Chương trình Business Analytics (Phân tích kinh doanh)
Business Analytics là tất cả những điều bạn làm để cải thiện tình hình kinh doanh. Mặc dù có sự thay đổi qua hàng năm, nhưng nhìn chung, ngành Business Analytics đã xuất hiện từ những năm cuối thế kỉ 19. Thông qua việc sử dụng số liệu và phân tích, phân tích kinh doanh sẽ giải quyết vấn đề mà doanh nghiệp đối mặt, một cách logic và có tính phân tích.
Business Analytics có thể bao gồm việc phân tích dữ liệu của công ty, dự đoán xu hướng dữ liệu, tối ưu các chiến lược kinh doanh, hoặc thể hiện dữ liệu trực quan hơn thông qua các biểu đồ và đồ thị.
Không chỉ phân tích dữ liêu, bạn sẽ còn chịu trách nhiệm trình bày ý nghĩa dữ liệu cho các nhân viên, phòng ban khác của công ty để giúp họ có những điều chỉnh phù hợp.
Data Science (Khoa học dữ liệu)
Data Science có phần tương tự với Business Analytics, nhưng nó bao quát hơn.
Cũng như nhiều nhà phân tích kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu sẽ sử dụng dữ liệu và các kỹ năng phân tích để làm việc. Tuy nhiên, thay vì chỉ tập trung vào các vấn đề liên quan đến kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu sẽ sử dụng kỹ năng của họ vào các lĩnh vực rộng lớn hơn, như là khoa học và công nghệ, cũng như ngành kinh doanh và tài chính điển hình mà các BA đang làm việc.
Sự khác nhau giữa Data Science và Business Analytics?
Business Analytics thì làm việc tập trung vào kinh doanh, còn Data Science thì có thể làm việc ở bất cứ lĩnh vực nào. Với bằng cấp của nhà khoa học dữ liệu, bạn có thể làm việc như một nhà phân tích kinh doanh, nhưng nhà phân tích kinh doanh thì chưa hẳn có thể làm việc như nhà khoa học dữ liệu.
Sử dụng dữ liệu và thống kê
Cả 2 vị trí đều sử dụng dữ liệu theo các cách khác nhau. Nhà phân tích dữ liệu sử dụng thống kê để từ dữ liệu kinh doanh cho ra các thông tin có tính quyết định. Điều này có thể sử dụng cho các lĩnh vực kinh doanh như tài chính, marketing hoặc bán lẻ. Là một nhà phân tích kinh doanh, vai trò của bạn sẽ cố định dựa trên các chủ đề thống kê, điều mà bạn sẽ sử dụng để chính xác từ cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. phân tích của bạn sẽ sử dụng để quyết định về tình hình kinh doanh tương lai, cũng như hiểu các phân tích trong quá khứ của công ty.
Data Science là một lĩnh vực đa ngành, liên quan đến các thuật toán và suy luận dữ liệu trong một loạt các ngành. Là một nhà khoa học dữ liệu, vai trò của bạn sẽ ít mang tính chiến lược hơn và công việc của bạn sẽ không dành cho các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Bạn sẽ tập trung vào Toán và lập trình, sử dụng những kỹ năng này để phát triển và tìm ra sự kết nối giữa các dữ liệu.
Lập trình và các công cụ làm việc
Khi phân tích kinh doanh được định hướng về thống kê nhiều hơn, thì công việc của bạn không yêu cầu lập trình nhiều. Tuy hiên, có nhiều công cụ khác mà một nhà phân tích kinh doanh cần nắm rõ, đó là:
- Excel – sử dụng cho bảng tính và tính toán
- Tableau – để trực quan hóa dữ liệu
- SQL – để quản lý dữ liệu và lập trình
- Python – một ngôn ngữ lập trình
Nhà khoa học dữ liệu, làm việc với lập trình nhiều hơn, vì vậy cần có kiến thức tốt về khoa học dữ liệu. Một số ngôn ngữ lập trình bạn có thể sử dụng, bao gồm:
- R
- Python
- C, C++, or C#
Một số công cụ nhà khoa học dữ liệu cần nắm:
- Keras – a Python interface
- PyTorch – a machine learning library
Chọn Khoa học dữ liệu hay là Phân tích kinh doanh?
Tùy thuộc vào sở thích và thế mạnh của bạn mà bạn sẽ có quyết định nên chọn học Khoa học dữ liệu hay Phân tích kinh doanh. Nếu bạn thích quản lý dự án và phân tích dữ liệu, một vai trò mang tính chiến lược thì ngành học phân tích kinh doanh (business analytics) có thể là dành cho bạn.
Một số công việc bạn có thể làm với bằng cấp business analytics:
- Business Analyst
- Quantitative Analyst
- Operations Research
- Market Research
Tuy nhiên, nếu bạn đam mê công nghệ hơn và yêu thích lập trình và viết mã, bạn có thể nhận được bằng cấp về khoa học dữ liệu nhiều hơn.
Dưới đây là một số nghề nghiệp bạn có thể yêu thích với những kỹ năng bạn đạt được trên bằng cấp của mình:
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư học máy
- Kiến trúc sư ứng dụng
- Kiến trúc sư dữ liệu
Tự hào với hơn 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tư vấn du học và là đại diện tuyển sinh chính thức của các trường, Edulinks tư vấn du học hoàn toàn miễn phí. Cần tìm hiểu bất kỳ thông tin nào thêm quý phụ huynh và các bạn học sinh có thể liên hệ ngay với Edulinks TẠI ĐÂY hoặc gọi Hotline: 0913 452 361 (Ms Châu) – 0919 735 426 (Ms Chi) để được hỗ trợ tốt nhất.
Mọi thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
CÔNG TY DU HỌC EDULINKS
HỒ CHÍ MINH
Văn phòng 1: 121Bis Nguyễn Văn Trỗi, Phường 11, Quận Phú Nhuận
Điện thoại: 1900 636 949 – Hotline: 0919 735 426
HÀ NỘI
Văn phòng 2: 06 Tây Hồ, Phường Quảng An, Quận Tây Hồ
Điện thoại: (04) 3718 3654 – 083 8686 123
Văn phòng 3: 185 phố Chùa Láng, Quận Đống Đa
Điện thoại: 0983 608 295 – 0983 329 681
ĐỒNG NAI
Văn phòng 4: 29 KP 2, P. Hố Nai, Tp. Biên Hòa, Đồng Nai
Điện thoại: 091 941 1221
Email: info@edulinks.vn – Facebook: Du học Edulinks