
DU HỌC NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU-DATA SCIENCE TẠI HÀ LAN
Xã hội hiện nay đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của nền công nghệ 4.0 vô cùng mạnh mẽ với sự quan trọng ngày càng rõ nét của dữ liệu và Khoa học dữ liệu (Data Science). Từ đó, tạo nên nhiều sức hút và yêu thích của các bạn trẻ về ngành Khoa học dữ liệu.
Khoa học dữ liệu là ngành khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu để tìm ra các hiểu biết, các tri thức hành động, các quyết định dẫn dắt hành động. Khoa học dữ liệu gồm ba phần chính: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, và chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và dùng dữ liệu lại dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Tại Đại học Radboud, ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) là một chuyên ngành của chương trình Thạc sĩ về Khoa học máy tính. Chương trình bậc master tập trung vào nghiên cứu. Sinh viên được học cách biến tập dữ liệu trong thế giới thực thành công cụ và thông tin chi tiết hữu ích, với sự trợ giúp của phần mềm và thuật toán.
Chuyên môn được xây dựng dựa trên danh tiếng quốc tế mạnh mẽ của Viện Khoa học Mãy tính và Thông tin (iCIS) trong các lĩnh vực như học máy, mô hình xác suất và truy xuất thông tin. Đại học Radboud dẫn đầu trong nghiên cứu về các khía cạnh pháp lý và quyền riêng tư của khoa học dữ liệu cũng như về tác động của khoa học dữ liệu với xã hội. Mục đích của khóa học là giúp sinh viên hiểu và sử dụng các công cụ thích hợp, lập trình và phát triển các công cụ của riêng bạn.
Do sự liên quan của các loại ngành khác nhau, đại học Radboud mang đến cho sinh viên cơ hội tham gia các khoa học liên quan tại các khoa khác như nghiên cứu ngôn ngữ (truy xuất thông tin và xử lý ngôn ngữ tự nhiên), trí tuệ nhân tạo (máy học), hóa học (mẫu nhận dạng và sinh trắc học), và lý sinh (máy học và điều khiển tối ưu).
Cơ hội việc làm của ngành học này là rất tuyệt vời, nhiều sinh viên của trường thậm chí nhận được việc làm trước khi tốt nghiệp.
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu: điều gì dành cho bạn?
Viện Khoa học Máy tính và Thông tin (iCIS) của chúng tôi có danh tiếng quốc tế mạnh mẽ trong các lĩnh vực như học máy, mô hình xác suất và truy xuất thông tin.
iCIS dẫn đầu trong nghiên cứu về các khía cạnh pháp lý và quyền riêng tư của khoa học dữ liệu cũng như về tác động của khoa học dữ liệu đối với xã hội và chính sách.
Cách tiếp cận của chúng tôi là thực dụng cũng như lý thuyết.
Bạn cũng có thể tham gia các khóa học liên quan tại các khoa như nghiên cứu ngôn ngữ, trí tuệ nhân tạo, hóa học hoặc lý sinh.
Những sinh viên xuất sắc có cơ hội học lấy bằng kép về Trí tuệ nhân tạo.
Tại sao nên học Khoa học Dữ liệu tại Đại học Radboud?
- Chuyên môn này được xây dựng dựa trên danh tiếng quốc tế mạnh mẽ của Viện Khoa học Máy tính và Thông tin (iCIS) trong các lĩnh vực như học máy, mô hình xác suất và truy xuất thông tin.
- Chúng tôi dẫn đầu trong nghiên cứu về các khía cạnh pháp lý và quyền riêng tư của khoa học dữ liệu cũng như về tác động của khoa học dữ liệu đối với xã hội và chính sách.
- Cách tiếp cận của chúng tôi là thực dụng cũng như lý thuyết. Với tư cách là một nhà học thuật, chúng tôi không chỉ mong bạn hiểu và sử dụng các công cụ thích hợp mà còn để lập trình và phát triển công cụ của riêng bạn.
- Do sự liên quan của nó với tất cả các loại ngành khác nhau, chúng tôi mang đến cho sinh viên cơ hội tham gia các khóa học liên quan tại các khoa khác như nghiên cứu ngôn ngữ (truy xuất thông tin và xử lý ngôn ngữ tự nhiên), trí tuệ nhân tạo (máy học cho khoa học thần kinh nhận thức), hóa học (mẫu nhận dạng và sinh trắc học) và lý sinh (máy học và điều khiển tối ưu).
- Cơ hội việc làm rất tuyệt vời: một số sinh viên của chúng tôi nhận được việc làm trước khi họ tốt nghiệp và hầu như tất cả sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi đều có vị trí trong vòng sáu tháng sau khi tốt nghiệp.
- Những sinh viên đặc biệt chọn chuyên ngành này có cơ hội học lấy bằng kép về Khoa học Máy tính cùng với chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo. Quá trình này sẽ mất ba năm thay vì hai năm.
- Sinh viên của chúng tôi đánh giá chương trình Thạc sĩ này 8,2 trên 10 theo Khảo sát Sinh viên Quốc gia 2019.
Yêu cầu nhập học đối với sinh viên có bằng Cử nhân quốc tế
- Đã hoàn thành bằng Cử nhân
- Để được nhận vào Thạc sĩ Khoa học Máy tính, bạn cần có bằng Cử nhân về Khoa học Máy tính hoặc Trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi cũng khuyến khích sinh viên đăng ký những người có kiến thức nền tảng về khoa học tự nhiên, chẳng hạn như Hóa học, Sinh học và Vật lý, quan tâm đến phân tích dữ liệu và các kỹ năng lập trình và toán học đã được chứng minh. Văn phòng Nhập học sẽ xem xét bạn đã đáp ứng các yêu cầu hay chưa.
- Thành thạo tiếng Anh
Để tham gia chương trình, bạn cần phải có tiếng Anh lưu loát, cả viết và nói. Những người nói tiếng Anh không phải là bản ngữ * không có bằng Cử nhân Hà Lan hoặc bằng tốt nghiệp VWO cần một trong những điều sau:
- Điểm TOEFL iBT ≥90 với điểm phụ ≥22
- Điểm IELTS ≥6.5 với tất cả các điểm phụ ≥6.0 ngoại trừ điểm viết ≥6.5
- Chứng chỉ tiếng Anh nâng cao của Cambridge (CAE) hoặc Chứng chỉ thông thạo tiếng Anh (CPE), với điểm C trở lên.






Du học Edulinks hân hạnh là đại diện tuyển sinh chính thức của các trường đại học Hà Lan, tư vấn du học tận tâm và chuyên nghiệp. Quý phụ huynh, các bạn học sinh có nhu cầu nhận thông tin và tư vấn miễn phí, vui lòng đăng ký TẠI ĐÂY hoặc gọi HOTLINE : 0913 452 361 (Ms Châu) – 0919 735 426 (Ms Chi) để được hỗ trợ tốt nhất. Với bề dày hơn 18 năm tư vấn du học, Edulinks sẽ giúp bạn thực hiện ước mơ du học một cách hiệu quả và tiết kiệm nhất.
Mọi thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
CÔNG TY DU HỌC EDULINKS
HỒ CHÍ MINH
Văn phòng 1: 121Bis Nguyễn Văn Trỗi, Phường 11, Quận Phú Nhuận
Điện thoại: 1900 636 949 – Hotline: 0919 735 426
HÀ NỘI
Văn phòng 2: 06 Tây Hồ, Phường Quảng An, Quận Tây Hồ
Điện thoại: (04) 3718 3654 – 083 8686 123
Văn phòng 3: 185 phố Chùa Láng, Quận Đống Đa
Điện thoại: 0983 608 295 – 0983 329 681
ĐỒNG NAI
Văn phòng 4: 29 KP 2, P. Hố Nai, Tp. Biên Hòa, Đồng Nai
Điện thoại: 091 941 1221
Email: info@edulinks.vn – Facebook: Du học Edulinks